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老张手心那汗啊，就跟开了水龙头似的，哗哗的！为啥？因为他坐的小鹏X9，方向盘自己转起来了！你瞅瞅，香港弥敦道那叫一个灯红酒绿，雨一打，跟打翻了颜料盘似的，五光十色的。
后面那双层巴士，老霸气了，跟城墙似的压过来，结果这X9嗖一下，自己就躲开了，溜得跟泥鳅似的，钻进了右边空位。
副驾驶那香港朋友，眼珠子都快瞪出来了：-靓仔，你系唔系傻啊？香港系左行嘅！-老张，这河南老哥在深圳开了十年网约车，这回算是开了眼了，感觉自己像个被AI带着-跨境实习-的菜鸟。
哈哈！有没有觉得这场景特魔幻？
说到这个，这神奇的一幕就发生在上周四的香港街头。
你想啊，内地车企的智驾系统，居然没培训就自己适应了左行规则，牛掰不？与此同时，在广州小鹏的AI实验室里，工程师们正盯着屏幕上的曲线，跟炒股似的。
机房那温度，好家伙，35度！空调呼呼的，跟老式绿皮火车似的，那动静，跟武侠小说里高手闭关冲穴似的，贼带感！何小鹏那句话怎么说来着？-我们不是造车新势力，是AI原住民-，这话现在可不是吹牛，那是实打实的每秒10亿亿次浮点运算，把现实世界那乱七八糟的玩意儿，变成代码世界整整齐齐的数据。
对了，有人说啊，这技术进步就跟汽车工业的-寒武纪大爆发-似的，猛得一批！其他车企还在纠结城区NOA覆盖多少个城市，小鹏的工程师倒好，直接搞了个720亿参数的-数字穹顶-，牛！这规模，相当于35个GPT-4的大脑连一块儿，再塞进车机芯片里。
你想象一下，小学生兜里揣着牛津词典，那知识量，杠杠的！知识蒸馏技术，硬是把云端大模型的-满汉全席-，压缩成车端芯片能消化的-压缩饼干-。
哎，这让我想起马斯克那句-第一性原理-——别人在规则里解题，人家直接改卷子，格局！
还有一个有意思的地方，在一次极寒测试中，工程师发现车辆在积雪覆盖的十字路口突然-开窍-了。
本来需要人工标注的模糊车道线，大模型自己通过对比卫星地图和实时定位，居然自己琢磨明白了通行逻辑。
这就好比教AI骑自行车，传统方法是分解成握把、蹬踏、平衡几百个步骤，而端到端大模型直接告诉它：-少废话，去前面便利店买瓶水回来。
-简单粗暴，有效！
这种能力在香港街头那叫一个淋漓尽致。
面对跟内地完全不一样的交通标识和驾驶习惯，这系统压根儿就没依赖预先录入的高精地图，反而像个刚来的游客，通过观察周围车辆轨迹自己学习。
看到双层巴士从右边超车，AI立马就明白了：哦，这里-右舵左行-啊！这种自适应能力，让那些基于规则的系统看起来像背题库的应试生，而小鹏的模型，妥妥的就是-题意拆解-的学霸！
说实话，业内一直流传着关于万卡训练集群的传说。
这玩意儿，相当于把半个澳门塞进数据中心，那算力，简直是怪兽级别的！能把模型迭代周期压缩到五天——要知道有些传统车企的OTA升级还停留在-半年憋个大招-的节奏。
就像健身狂魔把体脂率刷到8%还要追求肌肉分离度，小鹏这算力压榨术，让每块GPU都996到冒烟。
有工程师开玩笑说：-我们的显卡比007还敬业，毕竟詹姆斯·邦德每部电影还能换套西装。
-哈哈！
不过，技术这玩意儿，发展太快了，也容易让人犯迷糊。
比如，当车辆学会在暴雨天自主选择-闯黄灯-来避免后方追尾时，该不该给AI这种打破交规的-紧急避险权-？这就像那个经典的轨道难题，只不过现在手握方向盘的是硅基生命。
在一次用户调研中，72%的人支持AI在危急时刻超越人类判断，直到一位广州阿婆灵魂发问：-如果撞到的是我家刚买的菜苗车，算法赔我两斤通菜吗？- emm，这问题，有点意思。
这看似玩笑的话，其实背后藏着很严肃的问题。
去年某新势力车企的自动泊车系统把消防栓认成停车位，差点上演现实版-水淹七军-。
相比之下，小鹏基座模型展现的推理能力，更像老司机在陌生停车场找车位时的直觉：-那个角落虽然没画线，但前轮痕迹显示经常有车停。
-这种对物理世界的理解，是传统视觉方案难以企及的。
现在，行业格局正在悄悄变化。
大众汽车砸7亿美元投资小鹏，德国《明镜周刊》酸溜溜地说：-这是给自动驾驶领域的情书，但收件人地址写着深圳南山。
-就像当年诺基亚收购塞班想对抗iOS，传统车企的防御性投资反而暴露了技术代差。
有人开玩笑说：-现在买小鹏股票等于押注两个赛道——新能源车和AI独角兽，买一送一童叟无欺。