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AI Is Evolving — And Changing Our Understanding Of Intelligence
Advances in AI are making us reconsider what intelligence is and giving us clues to unlocking AI’s full potential.
Artwork by Kate Banazi for Noema Magazine's article on artificial intelligence.
Kate Banazi for Noema Magazine
EssayTechnology & the Human
By Blaise Agüera y Arcas and James Manyika
人工智能的进步让我们重新思考什么是智能，并为我们释放人工智能的全部潜力提供了线索。
作者：布莱斯·阿奎拉·阿卡斯和詹姆斯·马尼卡
2025年4月8日
布莱斯·阿圭拉·伊·阿卡斯（Blaise Agüera y Arcas）是谷歌副总裁兼研究员，同时担任科技与社会首席技术官和“智能范式”团队创始人。他的著作《什么是智能？》（What Is Intelligence?）将于9月由安提凯希拉出版社（Antikythera）和麻省理工学院出版社出版。
詹姆斯·曼尼卡（James Manyika）是谷歌-Alphabet高级副总裁兼谷歌研究、实验室、技术与社会总裁，负责推动谷歌和Alphabet在人工智能、计算和科学领域最雄心勃勃的创新。他曾担任美国国家人工智能咨询委员会副主席和联合国秘书长人工智能咨询机构联合主席。
当今人工智能的迅猛发展迫使我们重新思考“智能”的真正含义。新的洞见将使我们能够构建更强大的人工智能，并更好地理解我们自身。
简而言之，我们正处于范式转变的领域。
范式转变往往充满挑战，因为当新思想与人们现有的世界观相容时，人们更容易接受新思想，反之则更难。一个典型的例子是地心说范式的崩溃，该范式主导了宇宙学思想约两千年。在地心说模型中，地球静止不动，而太阳、月亮、行星和恒星则围绕着我们旋转。人类是宇宙中心的信念——受到托勒密本轮理论的支持，这是当时一项重大的科学成就——既直观又与宗教传统相容。因此，哥白尼的日心说范式不仅是一项科学进步，而且是一个备受争议的异端邪说，甚至可能像本杰明·布拉顿指出的那样，对某些人来说，是一种存在主义创伤。所以，今天轮到人工智能了。
在本文中，我们将描述影响人工智能发展的五个相互关联的范式转变：
1. 自然计算——早在我们制造出第一台“人工计算机”之前，计算就已经存在于自然界中。将计算理解为一种自然现象，不仅能推动计算机科学和人工智能领域的根本性进步，还能推动物理学和生物学领域的根本性进步。
2. 神经计算——我们的大脑是自然计算的精妙体现。重新设计驱动人工智能的计算机，使其更像大脑一样工作，将极大地提高人工智能的能源效率，并提升其能力。
3. 预测智能——大型语言模型 (LLM) 的成功揭示了智能本质的一些基本概念：智能涉及基于不断发展的知识、对过去的观察和反馈，对未来（包括个人未来行为）进行统计建模。这一洞见表明，当前人工智能模型的设计、训练和运行之间的区别只是暂时的；更复杂的人工智能将像我们一样，持续不断地互动式地演进、成长和学习。
4. 通用智能——智能并不一定需要基于生物学的计算。尽管人工智能模型仍将不断改进，但它们已经具备了广泛的能力，能够处理越来越多的认知任务，其技能水平接近甚至在某些情况下超越了人类个体的能力。从这个意义上讲，“通用人工智能”（AGI）或许已经到来——我们只是在不断调整目标。
5. 集体智慧——大脑、人工智能代理和社会都可以通过规模的扩大而变得更加强大。然而，仅有规模是不够的。智能的本质是社会性的，由众多代理之间的合作和分工驱动。这一洞见不仅促使我们重新思考人类（或“超人类”）智能的本质，还表明，智能的社会聚合和多代理方法可以降低计算成本，增强人工智能的异质性，并重塑人工智能的安全争论。
但要理解我们自己的“智能地心说”，我们必须首先重新评估我们对计算本质的假设，因为它是人工智能的基础，也是我们认为的任何形式的智能的基础。
自然计算
“计算机科学”究竟是不是一门科学？通常，它更多地被视为一门工程学科，诞生于二战时期，与第一台完全可编程的通用电子计算机——电子数字积分计算机（ENIAC）——同时诞生。ENIAC也是智能手机的远祖。
然而，理论计算机科学早于计算机工程。英国数学家艾伦·图灵在1936年发表了一篇开创性的论文，提出了一种我们如今称之为图灵机的虚拟装置。它由一个可以沿着磁带左右移动的磁头组成，可以根据一套规则读取、擦除和写入磁带上的符号。赋予适当的规则后，图灵机可以遵循磁带上编码的指令（即我们现在所说的计算机程序或代码），从而使这种“通用图灵机”（UTM）能够执行任意计算。反过来说，计算就是UTM能够完成的任何事。ENIAC于1945年竣工，成为世界上第一台真正的UTM。
也可能并非如此。约克大学的苏珊·斯特普尼等少数但日益壮大的非传统研究人员拥有深厚的物理学和计算机科学背景，他们在 2014 年的研究期刊《皇家学会学报 A》上提出，自然界充满了“没有明显的人类计算机用户”的计算系统。20 世纪物理学界的泰斗约翰·惠勒倡导激进的“万物来自比特”假说，该假说认为宇宙的基本结构是计算的。根据惠勒的说法，我们认为是物理的基本现象——夸克、电子、光子——都是底层计算的产物，就像互联网数据包或图像像素一样。