12张图表详解2025全球AI发展大势，解读《2025 年人工智能指数》

最近，斯坦福大学以人为本人工智能研究所发布了一份长达400页的《2025年人工智能指数》报告，而国际电气电子工程师学会（IEEE）旗下的《IEEE综览》杂志对这份巨型报告进行了解读，总结出了12张图表，能让你对当下人工智能发展有一个提纲挈领的认识。

如果你阅读有关人工智能的新闻，你可能会感到被各种相互矛盾的信息轰炸：人工智能正在蓬勃发展。人工智能还是个泡沫。人工智能当前的技术和架构将不断取得突破。人工智能正走在一条不可持续的道路上，需要全新的理念。人工智能将取代你的工作。人工智能最擅长的就是把你的家庭照片变成吉卜力工作室风格的动画。

斯坦福大学以人为本人工智能研究所发布的《2025 年人工智能指数》 打破了人们的困惑。这份超过 400 页的报告充斥着图表和数据，涵盖研发、技术性能、负责任的人工智能、经济影响、科学与医学、政策、教育和公众舆论等主题。我们通读了整份报告，并从中挑选出我们认为能够真实反映人工智能现状的图表。

1. 整体格局

 

虽然衡量哪个国家在人工智能竞赛中“领先”的方法有很多（例如发表或引用的期刊论文、授予的专利数量等），但一个直接的指标是谁推出了重要的模型。研究机构 Epoch AI 拥有一个涵盖从 1950 年至今的重要人工智能模型的数据库，人工智能指数就是从该数据库中提取了此图表中显示的信息。

去年，40个值得关注的模型来自美国， 15个来自中国，3个来自欧洲（顺便提一下，全部来自法国）。另一张未在此处展示的图表显示，这2024个模型几乎全部来自工业界，而非学术界或政府。至于2023年至2024年发布的值得关注的模型数量的下降，该指数表明，这可能是由于技术日益复杂以及训练成本不断上升造成的。

2. 说到训练成本……

 

哇哦，但它很贵！AI Index 没有精确的数据，因为许多领先的人工智能公司已经停止发布有关其训练运行的信息。但研究人员与 Epoch AI 合作，根据收集到的训练时长、硬件类型和数量等细节，估算了至少部分模型的成本。他们能够估算出成本的最昂贵模型是谷歌的 Gemini 1.0 Ultra，其成本高达惊人的约 1.92 亿美元（约合14.05亿元人民币）。训练成本的普遍上升与报告的其他发现——例如模型的参数数量、训练时间和训练数据量——相吻合，也在持续增加。

这张图表中没有包括中国新贵DeepSeek，该公司在 1 月份宣布仅需 600 万美元（约合4390万元人民币）就能训练出具有竞争力的大型语言模型，此举震惊了金融市场——但一些业内专家对此表示质疑。AI Index 指导委员会联合主任约兰达·吉尔表示，她认为 DeepSeek“非常令人印象深刻”，并指出计算机科学史上充满了早期低效技术让位于更优雅解决方案的例子。“我不是唯一一个认为在某个时候会出现更高效版本的大语言模型的人，”她说。“我们只是不知道谁会构建它以及如何构建它。”

3. 使用人工智能的成本正在下降

 

（大多数）人工智能模型训练成本的不断上涨，可能会掩盖报告中强调的一些积极趋势：硬件成本下降，硬件性能提升，能源效率提升。这意味着推理成本（即查询已训练模型的费用）正在大幅下降。这张对数图表显示了每美元人工智能性能的趋势。报告指出，蓝线表示成本从每百万词元（token） 20 美元（约合146元人民币）下降到每百万词元 0.07 美元（约合0.51元人民币）；粉线表示成本在不到一年的时间内从 15 美元（约合110元人民币）下降到 0.12 美元（约合0.88元人民币）。

4. 人工智能的巨大碳足迹