第三届AI定义汽车论坛

2025年3月20日，第三届AI定义汽车论坛在上海圆满落幕。

在这个AI技术引领变革的时代，AI正以前所未有的速度深刻定义着汽车行业的未来。Agent作为智能化的核心驱动力，正逐步融入汽车的设计之中，为驾驶者带来个性化与智能化的全新体验。VLA（虚拟学习环境）等创新技术的引入，使AI能够在模拟环境中不断学习与进化，从而更好地适应复杂多变的驾驶场景。 

整车智能成为本次论坛的焦点话题。AI技术正驱动着汽车从部分智能向全域智能迈进，大数据、大模型和云计算的融合为整车智能提供了强大的数据与算力支持。端到端模型，如特斯拉FSD等，通过海量数据处理，实现了智能驾驶系统在各种复杂场景下的近似人类驾驶行为，为汽车智能化发展开辟了新的路径。

在AI计算平台方面，科技企业纷纷布局，从加速计算到异构计算，再到整车智能计算平台，为汽车行业提供了高效、可靠的算力解决方案。数据处理与云端算力的紧密结合，为汽车的个性化应用与智能化服务奠定了坚实的基础。

此外，智能座舱、AI底盘及AI飞行汽车等前沿话题也将成为本次论坛的亮点。智能座舱通过AI技术实现了更加人性化的交互体验，AI底盘则大幅提升了汽车的安全性与操控性能。而AI飞行汽车的探索，更是为汽车行业开辟了全新的领域与可能性。

在此背景下，盖世汽车2025第三届AI定义汽车论坛聚焦 AI 在汽车领域的创新应用与发展趋势，围绕整车智能、AI计算平台、智能座舱、AI底盘及 AI飞行汽车等前沿热点技术话题展开深入讨论与交流。

本次大会特别感谢上海智能汽车软件园、Momenta、东软睿驰、科大讯飞、均联智行、智协慧同、艾博连、慧联科技、普华、闪迪Sandisk、安博睿、致远电子、Ansys、同星智能、思索技术、四会富仕、科络达、新泗威、智楠科技、视晟科技、智参软件、海科电子、东方中科、华驿汽车技术、佰维存储、易特驰、创景信息、元脑智能、创紫集团等29家生态合作伙伴的大力支持。

主办方欢迎致辞

汽车产业正经历百年变革，AI已成为驱动行业变革的核心基因。乘用车市场中，中国市场快速崛起，重构全球汽车产业格局，尤其在领域占据主导地位。比亚迪、吉利等企业表现突出，中国连续三年成为汽车出口大国。 

盖世汽车CEO周晓莺表示，合资企业正经历转型阵痛，面临转型缓慢等问题。价格战愈演愈烈，但技术创新和产品配置升级成为新竞争形式。同时，出口市场增速放缓，但自主品牌市场份额持续攀升。

此外，还介绍了盖世汽车的基本情况，包括在汽车领域、低空经济和具身智能领域的耕耘，以及推出全球汽车产业大数据系统等情况。她呼吁行业加强交流与合作，共同应对挑战，把握发展机遇。

周晓莺 | 盖世汽车CEO

汽车AI大模型应用发展趋势

AI技术正深刻改变着汽车产业的各个环节，从自动驾驶到智能座舱，再到生产制造和营销，AI大模型的应用日益广泛。

副总裁王显斌详细介绍了AI大模型在自动驾驶中的数据闭环、场景模拟及自监督训练等方面的应用优势。同时，他还强调了AI大模型在智能座舱中的主动性关怀、多模态感知及沉浸式体验等方面的潜力。

此外，王显斌还提到了AI大模型在汽车研发设计、生产制造及数字化营销等多个领域的应用实例。他呼吁行业加强技术创新与合作交流，共同推动AI技术在汽车产业中的深入应用与发展。

王显斌 | 盖世汽车研究院副总裁

人工智能与智能汽车产业协同：上海国际汽车城的探索与实践

上海智能汽车软件园投促总监李佳指出，AI技术正以前所未有的速度改变着各行各业，尤其在汽车产业中展现出巨大潜力。她介绍了上海国际汽车城在AI领域的布局、探索与实践，展示了汽车城在推动汽车产业转型升级中的重要作用。 

李佳提到，汽车作为工业集大成者，其产业链长、参与行业众多，为AI技术的渗透提供了广阔空间。同时，还强调了数据、算力、算法在AI发展中的关键作用，并介绍了汽车城在构建AI生态系统、推动产学研合作、制定行业标准等方面的具体举措。最后，她展望了AI技术在汽车产业中的广阔前景，呼吁行业各界加强合作，共同推动汽车产业智能化升级。

李 佳 | 上海智能汽车软件园投促总监

全域AI下的AI定义汽车

奇瑞汽车股份有限公司总裁助理，开阳实验室CTO尚进指出，随着AI技术的快速发展，汽车行业正经历着前所未有的变革，从自动驾驶到智能座舱，再到整车架构的重构，AI正成为推动汽车产业转型升级的关键力量。 

尚进分享了开阳实验室在AI技术创新与产品落地方面的实践经验，并强调了数据、算力、算法在AI发展中的核心地位。同时，还展望了AI技术在汽车领域的未来发展趋势，包括多域融合、生态扩展以及产品架构的持续优化。

尚 进 | 奇瑞汽车股份有限公司总裁助理，开阳实验室CTO

多模态大模型驱动汽车智能化新变革

智能化已成为汽车行业的核心发展趋势，贯穿智能座舱、自动驾驶等多个领域。随着大模型技术的发展，汽车智能化竞争愈发激烈，车企面临着从价格战转向价值战的挑战。 

科大讯飞智能汽车事业部副总经理、科大讯飞苏州研究院执行院长支洪平表示，科大讯飞在大模型领域成果显著，其讯飞星火大模型是国内唯一基于全国产平台训练的通用大模型。在汽车智能化应用方面，多模态大模型使汽车人机交互更自然、拟人且情感化，科大讯飞通过技术优化，将交互速度降至1.5秒以下，还支持多种语言免切换交流，并能精准识别车内车外场景物品 。针对不同需求，科大讯飞提出“快思考”与“慢思考”结合的模式，合理分配算力资源。

同时，科大讯飞利用自身算力底座和星火大模型构建智能体搭建平台，实现多智能体共创。例如，与支付宝合作的咖啡助手，支持车内刷脸无感支付订咖啡。在汽车音效领域，科大讯飞也有诸多创新，如嗨唱功能、星火调音师、AI氛围上混音效等。

支洪平 | 科大讯飞智能汽车事业部副总经理、科大讯飞苏州研究院执行院长

AIOS如何赋能汽车智能化未来

2025 年 AI 在汽车行业发展迅猛，车企对 AI 技术的应用需求呈爆发式增长，如春节期间就有二十多家车企接入 DeepSeek，远超去年预期。东软睿驰总裁兼CTO 杜强指出，在快速发展的浪潮下，技术和软件厂商仍需冷静分析技术、场景和体验。

杜强介绍，AI 与汽车的融合，特别是 OS 形态，可分为 AI IE OS、AI for OS、AI OS 三个阶段。在 AI OS 的分层架构方面，类比人脑发展路径，底层保障安全稳定，提供汽车软硬分离的标准；中间层抽离车辆信号和服务，提供大量接口和中间件，加速软件的开发；上层则支持 AI 时代新需求。东软基于不同层次推出相应产品，像底层提供从 classical 到 adaptive 的 OS 版本，中间层有new service framework，上层有AI framework，助力AI应用快速开发。

杜 强 | 东软睿驰总裁兼CTO

自动驾驶的可规模化之路

Momenta成立于2016年，自2019年起在自动驾驶领域不断突破，已成功实现从0到1再到10的量产跨越，与多家主机厂建立深度合作。公司使命是 “better AI better life”，目标是实现可规模化的L4自动驾驶。 

Momenta全球解决方案首席架构师饶庆表示，实现L4的关键在于安全性比人类司机高十倍，这需要1000亿公里数据来解决长尾问题。基于数据驱动和用量产车采集数据的洞察，公司制定 “飞轮两条腿” 战略，通过量产自动驾驶与完全无人驾驶相互反哺，借助数据驱动、海量数据和闭环自动化推动技术发展。在算法上，公司紧跟趋势，从基于规则演进到数据驱动，推出一段式端到端大模型，并采用独特训练方式降低成本、提高效率。

饶 庆 | Momenta全球解决方案首席架构师

AI赋能汽车个性化应用体验

赛力斯科技公司副总裁唐如意指出，AI正引领时代跃迁，智能汽车正从传统工业产品向人工智能产品转变，汽车企业也在向科技企业转型。

在 AI 赋能汽车的具体表现上，唐如意提到，未来汽车将具备全域融合的AI架构和分层智能的中枢系统，实现全时域、全场景、情感化的交互体验，智能驾驶与座舱、底盘、动力系统深度融合，汽车娱乐化体验也将发生变革。 

展望未来，唐如意认为AI 时代的 “iPhone 时刻” 尚未到来，充满机遇。数据将成为核心资产，技术融合会催生新商业机会。汽车将进化为数字生命体，成为孵化数字文明的载体。企业需要思考如何理解用户需求、守护用户安全，通过数据构建整车架构，提升核心竞争力。

唐如意 | 赛力斯科技公司副总裁

热点对话：AI定义汽车：从“技术革命”到“生态重构”的生死竞速——大模型、端到端、数据霸权与用户体验的终极博弈

当大模型、端到端技术、数据霸权与用户体验的多重力量激烈碰撞，AI定义汽车的竞赛已从单一技术突破，演变为生态主导权的生死博弈。

围绕“技术路线生死局：端到端全栈自研 VS 模块化生态协作”“数据霸权争夺战：谁该拥有智能汽车的‘数字灵魂’？”“生态卡位战：汽车会成为AI公司的‘硬件躯壳’吗？”“用户体验重构：当汽车从工具进化为‘智能生命体’”“AIDV落地竞赛：车企与供应商的‘开放协作’新范式”等问题，盖世汽车CEO周晓莺担任主持嘉宾，奇瑞汽车股份有限公司总裁助理，开阳实验室CTO尚进、赛力斯科技公司副总裁唐如意、科大讯飞智能汽车事业部副总经理，科大讯飞苏州研究院执行院长支洪平、东软睿驰总裁兼CTO杜强、长城汽车智能化产品副总经理佘士东作为对话嘉宾分享了他们的实践经验与真知灼见。

AI定义汽车第三智能：ASL智能体

当前智能座舱已呈现 3D 交互、多屏显示、丰富生态等特征，但要在下一代 AI 竞争中取得优势，座舱体验需进一步提升。空间智能是整车 AI 的核心切入点，长城汽车整合相关技术，推出以空间和语言大模型为基础的整车级端到端智能体概念。

长城汽车智能化产品副总经理佘士东表示，这一智能体不仅能赋能智能座舱和智能驾驶体验，还可挖掘整车全量功能。在实现过程中，长城汽车面临算力部署等挑战，提出 “慢视觉” 概念，并通过云端动态推理等技术来优化体验。

佘士东 | 长城汽车智能化产品副总经理

AI时代下的汽车架构的新趋势

均联智行全球ADAS负责人汪浩伟表示，汽车架构从分离式走向集中式，核心目的是提升智能化水平。汽车和软件架构历经多个阶段，当下的 SDV 或 SOA 架构致力于整合软件打造数字平台，增强汽车智能化。未来，AI 定义汽车将使车辆行为基于训练，车辆如同拟人化存在。 

汪浩伟进一步阐述了中央计算平台的三个设计阶段，还介绍了均联智行 “flax play” 插卡式设计概念，能兼顾不同车型需求。区域控制器也在不断发展，从数据集中到服务化分装，再到边缘计算应用。AI 驱动汽车的软件架构目的在于运行模型，架构将围绕模型调度、通讯和协作设计。此外，他分享了 AI 时代保障功能安全的 “大脑和小脑” 思路，并强调云端在 AI 时代汽车发展中的重要性。

汪浩伟 | 均联智行全球ADAS负责人

车云计算架构打造智能汽车的AI数据底座

智协慧同已与超 15 个汽车品牌、25 个以上车型展开合作，在汽车数据应用领域经验丰富。智协慧同CTO谢宁指出，大模型在汽车行业尚未与核心业务深度融合，智协慧同致力于改变这一现状。其打造的多模态车云一体存储架构，可实现从车到云的完整数据处理。

谢宁表示，在车端，利用闲时计算技术，将车闲置算力提升至 90%，降低云端成本 60% 以上，还能进行多模态数据融合与分析；在云端，则融合传统与 AI 模型，实现多模态计算融合，并通过数据标注、优化策略等手段降低成本。此外，智协慧同借助大模型自动生成诊断代码，推动 AI 从简单问答向主动为业务创造价值转变。

谢 宁 | 智协慧同CTO

AI重构未来出行：场景驱动的智能座舱生态革命

艾博连科技（上海）有限公司 CEO周恩泽指出，当前智能座舱市场机遇与挑战并存。虽然乘用车智能座舱标配搭载率超 70%，汽车接近标配，超六成用户愿为其支付溢价，但也面临功能上线未提升体验、系统研发与用户动态需求不匹配、系统割裂与生态协同不足等困局。 

为突破这些困局，艾博连提出利用 AI 生成力、动态交互和情感计算力的破局方案，并推出基于操作系统级的系统解决方案架构。该架构包含基础层的场景模式生成工厂、交互层的零层级交互桌面、感知层的端测语音基座模型。此外，周恩泽还提出采用用户付费的场景订阅模式和生态服务分成模式，与车企共同创新商业模式。他表示，希望与行业共同探索，重新定义轮子上的生活。

周恩泽 | 艾博连科技（上海）有限公司 CEO

基于NomiGPT的车载人工智能方案

蔚来汽车数字座舱总监雷鸣介绍，蔚来汽车座舱内的智能助理Nomi被定义为懂用户的情感伙伴，具有自然拟人交互、贴心可靠帮手、专属情感伙伴三大特性。其技术框架涵盖隐私安全、原子能力、异构算力等底层支撑，通过多模感知大模型、认知底座、认知中枢大模型及交互界面，实现高效交互，具备语音免唤醒、多人自由说等特色功能。

在大模型时代，Nomi结合新技术持续进化。团队推出多智能体框架，将座舱核心体验 agent化，涵盖知识类、生成类、任务类等多种场景，如用车问答、表情生成、福利查询等，提升用户体验。

雷 鸣 | 蔚来汽车 数字座舱总监

汽车的智能化和全球化

在智能化领域，大模型对汽车行业意义重大。从产品力看，大模型可重塑汽车场景与操作系统，增强车与人的情感连接，提升用户体验；从生产力角度，其能助力企业降本增效，提升对行业情报的掌控力。阿里云凭借资源池优势，为大模型研发迭代提供有力支撑，解决数据存储与处理难题。 

在自动驾驶方面，阿里云智能集团汽车行业架构师总经理孙勇回顾了行业算力与数据量的增长历程。针对高等级自动驾驶算力需求，他提出 GPU 算力混合部署、采用不同 GPU 算力进行产品迭代以及构建云上物理集群等观点，还强调了国产芯片的战略储备价值。阿里云在算力保供、芯片适配、数据合规和大规模交付等方面具备优势，能有效助力企业研发。

谈及全球化，孙勇表示阿里云提供安全合规的全球云基础设施，满足车企海外发展需求。凭借统一技术架构，可降低企业海外拓展成本，保障服务的连续性和可靠性，助力车企快速在海外建立服务中心，推动中国车企全球化进程。

孙 勇 | 阿里云智能集团汽车行业架构师总经理

共筑智能根基，引领智驾未来

大模型技术在自动驾驶和智能座舱领域持续升级，改变了行业发展趋势，算力需求不断增长，使用范式也在转变。Deepseek发布后，在数据、算法、算力方面带来变革，推动大模型落地，多家车企和企业积极应用。

华为昇腾自动驾驶行业解决方案总监杨光表示，华为昇腾AI 自 2018 年发布以来，构建了完善的生态体系，提供底层硬件到上层软件的技术支持，拥有众多合作伙伴和联合解决方案。在基础软件层面，通过开放底层资源和优化组件，提升开发效率。针对大模型场景，开发了分布式训练加速套件和强化学习套件。

在自动驾驶领域，昇腾推出DrivingSDK，涵盖高性能算子和主流开源模型，便于车企模型迁移和迭代，还提供推理解决方案和全流程工具链，助力模型开发和优化。此外，昇腾积极拥抱第三方开源生态，与多个社区合作，加速大模型推理创新。

杨 光 | 华为昇腾自动驾驶行业解决方案总监

大模型重塑智能座舱体验

火山引擎座舱大模型方案高级总监穆加忠指出，AI 技术发展迅速，满足了用户高效获取信息、自然表达等核心诉求，正从工具向助手转变。火山引擎豆包大模型发展迅猛，其家族涵盖多种类型，通过长文本处理、多模态、慢思考等技术驱动产品创新。例如，语音大模型支持声音克隆和音色迁移，视觉理解大模型实现了视觉定位功能。

穆加忠认为，理想态的智能座舱应以多模态大模型为中枢，融合车内外信息，提供有情感共鸣和认知延伸的交互体验。当前行业内的交互架构在向大模型架构转变，旨在提升用户情感满足度。

穆加忠 | 火山引擎座舱大模型方案高级总监

AI浪潮下的智能出行新发展

北京汽车研究总院有限公司智能座舱总师赵亨利指出，AI 促使汽车从传统交通载具转变为提供多元体验的第三空间，智能座舱发展迎来新契机。传统座舱功能固化，而如今技术进步为其带来更多可能，通过重构与组合可提升用户体验。AI 能分析用户特征和习惯，避免功能同质化竞争，为用户打造个性化功能。 

北汽提出 “百模汇创” 中枢大模型架构，作为资源集成者，整合优秀供应商方案，将硬件算力、存储、通信与软件原子化服务相结合，以应用和场景形式为用户提供服务，期望实现汽车从被动服务向主动理解用户需求转变。

赵亨利 | 北京汽车研究总院有限公司智能座舱总师

至此，第三届AI定义汽车论坛圆满落幕。未来，AI 定义汽车将加速向 “全方位智能化生态” 迈进，基于大模型、端到端技术与数据的深度融合，以及车企与供应商的紧密协作，推动整车智能、智能座舱和AI 底盘等领域实现跨越式发展，引领汽车行业迈向智能出行的新纪元。在这一进程中，各方将持续聚焦技术创新、生态构建与用户体验提升，积极应对挑战，把握发展机遇，共同为汽车产业的智能化变革注入强大动力，让智能汽车更好地服务人类生活。