当人工智能时代迎来“后天”，我们该如何做准备？

当前，人工智能技术发展正呈现超常加速态势，2019年的语言模型尚不具备逻辑连贯性，而到2023年已展现出超越人类常识的知识储备，甚至在专业领域达到博士级水平。尽管部分观点将超级智能视为“全有或全无”的二元论结局，但本文主张，通用型人工智能（AGI）的准备工作必须系统应对更广泛的社会挑战与技术机遇。

技术爆炸可能将百年的科学进程压缩至十年，这既可能带来健康寿命革命性延长、物质财富指数级增长与全球治理效率跃升，也需应对多重风险，包括人工智能与人类的权力博弈、新型破坏性技术的扩散、数字生命伦理框架的缺失以及太空资源分配机制的空白。这些挑战构成人类文明演进的关键转折点，必须在智能爆炸前建立制度性应对框架。

当前可行路径包括构建分布式基础设施防止权力垄断、强化决策主体的责任约束机制、开发辅助集体决策的人工智能工具链，以及提前设计数字权利与太空资源治理的前瞻性制度。值得注意的是，部分关键措施（如权力共享协议）的实施窗口将随技术突破而关闭，因此迫切需要把握当下有限准备期。后续章节将通过历史推演揭示技术爆炸的颠覆性特征，系统论证十年内实现百年技术跨越的可能性，并对挑战与应对策略进行梳理剖析。

在过去的1925到2025年的百年间，技术文明的演进包含三个维度：

（1）科学与概念层面：量子理论、DNA结构解析、计算理论等基础突破；博弈论、计量经济学等社会科学方法论革新；环境退化认知深化。

（2）技术与工程层面：突击步枪到原子武器的军事技术代际跨越；青霉素到基因编辑的生物医学革命；晶体管到深度学习的计算范式迭代；页岩气到太阳能的新能源体系构建。

（3）政治与哲学层面：世俗人权理念普及与威权主义思潮反复；女性主义三波演进与动物权利运动；成本效益分析等政策评估工具发展；逻辑实证主义到后现代主义的哲学范式转换。

若将上述百年进程压缩至1925至1935的十年间：跨太平洋直飞（1925）至登月（1929）仅间隔四年；核裂变发现（1926）到原子弹试爆（1927）仅200天；晶体管密度百万倍增长在四年内完成。社会变革同步加速：二战爆发至核武器终结仅七个月；30个新兴国家宪法制定在一年内完成；联合国等国际组织建制缩短至八个月。

若所有历史进程同步加速，人类文明进程将仅呈现时间压缩效应。但技术变革具有天然非对称性，即认知迭代与制度演化存在速度鸿沟。人类思维的生物局限与社会运行的周期惯性，将成为技术狂飙中的关键阻滞因素。

在这种高密度变革时代，传统决策流程和治理架构难以跟上技术迭代的速度，任何滞后都可能带来重大误判风险。尽管加速发展蕴含延长健康寿命、资源极大丰富与全球协同提升等机遇，但唯有在爆发前构建灵活、快速的制度与决策机制，我们才能将智能加速带来的红利最大化并有效应对潜在挑战。

当前，全球研究劳动总量每年仅增长不足 5%，而人工智能认知劳动的增长速度已超过人类认知劳动 500 倍。一旦人工智能的认知劳动总量与人类持平，整体认知劳动的年增长率将大幅提升，从而推动技术进步的速度显著加快，并可能引发智能爆炸式的发展浪潮。

人工智能进步的核心驱动力体现为三个维度的指数级增长：训练计算量、算法效率提升和推理计算扩展。自2010年以来，前沿模型的训练计算量每年增长4.5倍，而训练算法效率的提升使得同等性能模型所需计算量每年减少3倍。这种“有效训练计算量”的复合增长率达到每年10倍以上。

训练后的能力增强技术（如人类反馈强化学习、思维链推理）进一步将模型效率提升3倍/年。推理端的进步更为显著：以MMLU基准为例，2022年GPT-3.5的推理成本为每百万token 20美元，至2025年Llama 3.1模型在相同基准下实现性能提升的同时，成本降至每百万token 0.04美元，三年间效率提升500倍。