山东全面建设“数智疾控”：锚定“人工智能+” 赋能“数据要素X”

闻5月20日讯 20日下午，省政府新闻办举行新闻发布会，介绍山东健全传染病监测预警体系，保障人民健康和公共卫生安全情况。

省疾控中心主任王燕介绍了如何利用大数据、人工智能等新技术提高传染病早发现、早预警能力的相关问题。

山东的传染病监测信息系统建设起步较早，1.0版在新冠疫情防控期间启动建设，主要开展医疗机构发热呼吸道症候群监测和学校、养老机构症状监测；2.0版将症候群监测范围扩大至呼吸道、腹泻、发热伴出血、发热伴出疹、脑炎脑膜炎症候群和病原学监测，针对不同类型传染病的流行特点进一步优化预警参数，已接入各类机构近4万家；目前正在进行初设的3.0版将进一步完善和扩展监测数据采集，把握“人工智能+”和“数据要素X”等主线，全面建设“数智疾控”。

目前，省疾控中心联合山东大学共建重点实验室，研发了基于“锚框算法”的传染病监测预警模型，部分模型已经实装在省统筹平台中应用，主要用于综合分析疾病的流行趋势、季节性、地区性差异等要素，通过系统训练不断迭代并提高预测精度。省疾控中心在内部局域网部署了一系列私有大模型供专业技术人员研究性使用，为建设和部署全省疾控系统的垂域大模型和传染病防控智能体进行技术准备，有望在流感大模型、非常见传染病辅助诊断、突发公共卫生事件应急处置决策等方面率先取得突破。

下一步，将在以下三个方面集中发力，进一步夯实传染病防控的“数字底座”和数治体系。

一是通过系统培训，提升各级疾控人员的“数字素养”，推动建设一支疾控信息化保障队伍，开展多种形式的网络安全攻防演练，培养1000名具备流行病学、实验室检测信息分析技术和网络信息技术的复合型人才。

二是通过建设省公共卫生大数据分析平台，对来源于多部门、多渠道的多源异构数据进行系统治理和智能化分析，根据公众、医疗机构和教育、民政、市场监管、文旅、交通和畜牧等部门的特定需求，定向通报更具针对性的预警信息，提高监测数据的使用效率。

三是通过与高校、IT企业强强联手，建设人工智能联合实验室，组建联合攻关小组，结合真实世界的应用不断打磨数据、算法和模型，不断丰富应用场景，重点拓展在免疫规划、重大疾病防治和健康管理中的应用。